Advanced Analytics e Business Intelligence per l'efficienza operativa
Overview
Una collaborazione pluriennale con un cliente del settore Energy focalizzata sul miglioramento dell’efficienza operativa attraverso analytics avanzate e intelligenza artificiale. Per oltre quattro anni, abbiamo lavorato direttamente con le business unit del cliente per sviluppare un insieme di soluzioni analitiche e componenti di AI agentica, implementando casi d’uso ad alto impatto che generano valore.
Background
Il cliente ha istituito un Centro di Eccellenza dedicato con l’obiettivo strategico di accelerare la delivery e il time-to-market delle soluzioni di analytics avanzate. Queste soluzioni mirano a migliorare l’efficienza operativa, generare valore di business misurabile e favorire una maggiore soddisfazione dei clienti attraverso approcci innovativi basati sui dati e best practice consolidate.
Challenge
La principale sfida del progetto è stata sfruttare i dati esistenti del cliente per generare miglioramenti concreti e misurabili. Un punto chiave è stato garantire che le soluzioni analitiche non venissero sviluppate in isolamento, ma fossero allineate alle reali esigenze operative (identificate attraverso un chiaro business case supportato da un’analisi costi-benefici), in modo da bilanciare i tempi di sviluppo con i risparmi e i miglioramenti di performance attesi. Per superare queste sfide, il team ha mantenuto una forte collaborazione tra IT, business unit e partner esterni, garantendo allineamento ed efficienza.
Approccio
Per garantire che le risorse fossero concentrate su iniziative con impatto chiaro e misurabile, mantenendo al contempo velocità e adattabilità, il progetto è stato realizzato attraverso un approccio iterativo e collaborativo, progettato per mantenere lo sviluppo analitico strettamente allineato alle esigenze operative. Il lavoro è stato organizzato in brevi cicli agili, che hanno permesso ai team di perfezionare i requisiti, convalidare le ipotesi e rivedere le priorità man mano che emergevano nuovi insight. È stato sviluppato un portfolio completo di soluzioni di analytics avanzate, che spazia dai modelli predittivi per la prevenzione del churn a capacità più avanzate di AI conversazionale e agentica. Queste soluzioni sono state create in stretta collaborazione con le business unit di riferimento, garantendo un alto livello di personalizzazione e un’integrazione fluida nei flussi di lavoro esistenti.
We saw an opportunity to introduce a less expensive version of the Hydrow Classic rower to capture new sales and also address some logistics challenges we faced
Risultati
Risultati ottenuti
Il progetto ha generato miglioramenti misurabili in molteplici aree operative e commerciali. Sono state sviluppate oltre 15 soluzioni di analytics avanzate nei principali dipartimenti, tra cui Sales, Operations, Finance, Procurement e Marketing, supportando una trasformazione diffusa verso processi data-driven. Uno dei risultati più tangibili è stata una significativa riduzione dei costi di recupero crediti, con risparmi mensili costanti resi possibili da un targeting più efficace e flussi di lavoro più efficienti. Sul fronte commerciale, i modelli analitici e basati su AI hanno supportato incrementi sostanziali sia nelle vendite di commodity che extra-commodity, oltre a migliorare l’efficacia delle campagne di marketing grazie a una segmentazione clienti più raffinata e a un engagement personalizzato. Oltre ai risultati finanziari, l’iniziativa ha rafforzato le capacità decisionali complessive dell’organizzazione. Integrando strumenti predittivi, conversazionali e di AI agentica nei processi esistenti, i team hanno potuto operare con maggiore efficienza e fare affidamento in modo più sicuro su insight supportati dai dati.
~20k
€ /mese risparmiati sui costi di recupero crediti
+100%
Incremento nelle vendite di commodity; +150% nelle vendite di extra-commodity nelle campagne di marketing
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