Middle east public transportation authority: A multi-scale demand forecasting model combining macroscopic and microscopic dimensions
Overview
La città di Doha aveva bisogno di aggiornare il proprio modello del traffico, consentendo simulazioni su più scale per ottimizzare la pianificazione dei sistemi di trasporto.
Industry
Mobility & TransportationBackground
È emersa la necessità di uno strumento avanzato per modellare i flussi veicolari nell’area metropolitana di Doha, in grado di sfruttare i dati in tempo reale provenienti dall’ampia rete di sensori installati lungo il sistema stradale. Questa soluzione fornisce informazioni aggiornate sulle condizioni del traffico in tempo reale, supportando il centro di controllo della città nel prendere decisioni proattive basate sui dati.
Challenge
Sviluppare un modello di simulazione del traffico, sia a scala macroscopica che microscopica, che integri i dati storici con i dati in tempo reale forniti dai numerosi sensori urbani, utilizzando software specialistici come PTV Visum e PTV Optima.
Approccio
Il progetto ha seguito un flusso di lavoro strutturato che è iniziato con la raccolta, la validazione e la preparazione dei dati in tempo reale provenienti dai diversi sistemi di monitoraggio necessari per la modellazione. Successivamente, i modelli di macro- e microsimulazione sono stati sviluppati utilizzando PTV Visum e PTV Optima. Infine, i risultati sono stati consolidati e condivisi con gli stakeholder per supportare il processo decisionale strategico.
Risultati
Risultati ottenuti
È stato definito un approccio metodologico per integrare i dati in tempo reale con modelli di simulazione avanzati sviluppati utilizzando software innovativi. Questa combinazione ha permesso di creare uno strumento in grado di supportare l’analisi strategica e il processo decisionale.
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